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科技抗“疫”,人工智能如何助力疫情防控?

作者:時間:2020-02-17來源:砍柴網收藏

對于產業來說,年注定是不平凡的一年。

本文引用地址:http://www.mzugvc.icu/article/202002/409987.htm

年初的,是一場對發展的重要考驗。工信部也發出倡議書,呼吁AI相關單位充分發揮賦能效用,組織科研和生產力量,把加快有效支撐防控的相關產品攻關和應用作為優先工作。從紅外熱成像無接觸快速測溫到輔助診斷技術,再到AI大數據系統秒級檢索病患社會關系構成等等。AI的助力,為抗“疫”提供了了豐富且有效的武器,業界涌現了一批優秀的人工智能優秀案例。

人工智能助力戰“疫”

眾多科技公司積極為防控貢獻力量,為成抗疫提供了更為實在、高效的幫助。

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智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺的依托單位商湯科技提出了“人員體溫+口罩佩戴+人員身份”等多方面識別和管理的AI防疫解決方案。該方案由區域通行模塊和出入口通行模塊,能將實時信息統一展現及存檔。其中,區域通行模塊可在機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、小區等多種場景下實現非接觸式篩查,實現高溫、未戴口罩異常事件告警和人員識別。

曠視公司上線了AI測溫系統,該系統采用“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的方案,支持大于3米的非接觸遠距離測溫,輔助“三站一場”(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速找到發燒者。具體來說,通過AI技術快速定位額頭,公眾無需摘下口罩,也能實現快速篩查。同時曠視也研發出了“曠視-明驥”疑似發熱人員智能篩查比對系統,目前該系統已經在北京市海淀政務大廳和牡丹園地鐵站展開試點應用。

依圖科技則提供了智能刷臉終端和智能線上程序。智能刷臉終端通過人臉識別技術,實現完全無接觸式的卡門開閘方式,杜絕間接接觸傳播的可能性,助力疫情防控。 針對此次疫情的“新冠肺炎”的智能線上程序,能滿足大量的健康宣教與新型肺炎早篩需求,提供更優質、全面、權威的疫情相關專業與非專業的知識問答,達到緩解疫區民眾焦慮、減少機構門診壓力和院內傳播幾率的作用。

獵豹移動投資的獵戶星空捐贈的醫療服務機器人已交付武漢火神山醫院,可實現無人導診、自動響應發熱問診、引領病人及初步診療,也能遞送化驗單、藥物等,幫助提高診療效率,避免醫護人員與病患接觸發生交叉感染。

AI數據或成AI技術落地最大挑戰

盡管計算機視覺、智能語音、知識圖譜等人工智能技術在醫療領域已有一定應用,但由于當前疫情環境的特殊性,依然存在著眾多挑戰。

工業和信息化部直屬科研事業單位——中國信息通信研究院的云計算與大數據研究所副主任王蘊韜指出“當前AI模型輸入對于數據要求高,需要數據清洗對齊等大量前期工作。而各信息通信系統采集數據規則不同、格式各異,盡管各個維度數據統計覆蓋相對完備,但仍然無法在短時間內成為AI系統的有效輸入,導致了大量關鍵數據重復收集處理的資源浪費?!?/p>

數據標注服務頭部企業云測數據認為AI數據也是推動人工智能持續健康發展的關鍵,算法的精度與數據的質量有著直接關系,數據的數量和質量會成為AI落地的瓶頸。云測數據總經理在接受采訪時表示:“現在很多領域都處于AI應用的落地階段,尤其像醫療和智能駕駛,它們對于模型的精確程度要求非常高,所需要AI數據的精準度和專業度將成為其下一步落地的關鍵所在”。

正因如此,人工智能的快速發展對數據提出了更高要求。云測數據通過自建場景實驗室、數據標注基地產出算法所需的AI數據來支持模型迭代,用來構建整體健康的數據生態;通過自研數據標注系統、完善的數據生產流程等來把控每一個AI數據數據質量的精準,在眾多科技公司背后為AI提供糧草。

未來傳統醫療行業信息化供應商與以互聯網公司為代表的AI技術提供商合作將更加緊密,而AI企業將對AI數據資源服務商提出更多挑戰。

科技戰“疫”,AI向善

2017年,國務院印發《新一代人工智能發展規劃》,指出“到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心?!蓖ㄟ^這次突發性事件,各大AI企業都拿出了自己的先進技術,人工智能不再是遙遠的想象,已經成為疫情防控一線的使用工具。

這場疫情終將散去,而這次科技行業的“大練兵”,將會讓整個人工智能行業思考技術如何與垂直領域更好地結合、行業自我革新的關鍵所在,這些寶貴的經驗將成為人工智能成熟健康發展的助力。

AI向善,科技醞釀著希望,我們期待著萬物復蘇的到來。



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